Compte rendu d'expérience : Inspiration et innovation à Zurich
Nous défendons l'automatisation et la qualité. C'est donc tout naturellement que nous avons soutenu la Greatest Quality Convention 2025, conférence de référence dans ce domaine. Le 23 mai, la centrale électrique de Zurich s'est transformée en un lieu de rencontre inspirant pour la communauté internationale de la qualité.
La conférence a réuni des experts du monde entier et a offert un cadre idéal pour échanger des idées sur les dernières tendances et les défis en matière de qualité logicielle. De la testabilité à la visualisation des données, en passant par l'IA et les tests de science des données, la diversité des points de vue a remarquablement témoigné de l'étendue et de la profondeur de notre domaine.
Maria Kedemo : La testabilité comme qualité de vie
La présentation de Maria Kedemo, intitulée « Améliorer la qualité de vie et de travail grâce à la testabilité », a apporté un éclairage nouveau sur l'importance d'une base solide. Son message principal : la testabilité est essentielle à la qualité de vie ; la négliger nuit aux collègues, au produit et à l'entreprise.
Les 5 problèmes critiques liés à une faible testabilité :
- Détection tardive des bogues : les bogues critiques sont découverts tardivement en raison d’un manque de confiance dans l’environnement de test.
- Problèmes ponctuels et non détectés : les problèmes ne surviennent que dans des conditions spécifiques et restent souvent indétectés.
- Fausse confiance: Les tests concluants sans contexte suffisant plongent les équipes dans un dangereux sentiment de sécurité.
- Occasions d'apprentissage manquées : des connaissances importantes sont perdues en raison d'une faible vérifiabilité.
- Épuisement professionnel: La lutte quotidienne pour des tests adéquats conduit à l'épuisement de l'équipe.
SERVICES INFOMETIS : Évaluation des tests, gestion des données de test
L'approche de Maria pour trouver la solution :
Rendez la testabilité mesurable grâce à des indicateurs contextuels tels que le temps de configuration, le temps de test effectif et le nombre de boucles de rétroaction. Plus important encore : racontez des histoires. Si les indicateurs révèlent les points de friction, les histoires transmettent l’impact émotionnel et rendent la testabilité concrète pour les parties prenantes.
Gojko Adzic : Optimisation par le lézard – Le pouvoir de l’inattendu
Gojko Adzic : Optimisation par le lézard – Le pouvoir de l’inattendu
L'ouvrage « Lizard Optimization » de Gojko Adzic présente une méthode innovante qui combine tests exploratoires, observabilité et expérimentation produit.
Le point de départ est le modèle étendu de fonctionnalités de bogues :
- Bogues: Le système ne fonctionne pas comme prévu par les développeurs et les utilisateurs.
- Fonctionnalités: Le système répond aux attentes des développeurs et des utilisateurs.
- Incohérences: Le système se comporte comme prévu par les développeurs, mais pas comme prévu par les utilisateurs.
- Failles: Le système se comporte comme prévu par les utilisateurs, mais pas comme l'ont voulu les développeurs.
Le procédé LZRD :
1. L - Alerte Lézard: Apprendre comment les gens « utilisent mal » le produit
2. Z - Zoom avant: Concentrez-vous sur un changement de comportement spécifique
3. R - Sauvetage: Supprimer les obstacles à la réussite de l'utilisateur
4. D - Double vérification: Identifier les conséquences imprévues
Exemple concret : Un nouveau modèle de lave-linge en Chine a enregistré un taux de retour élevé. L’enquête a révélé que la machine tombait en panne lors du lavage de pommes de terre. Ce résultat contrastait fortement avec le modèle précédent – une « exploitation » classique – et mettait simultanément en lumière de nouvelles opportunités.
SERVICES D'INFOMETIS : Observabilité et surveillance, ingénierie des exigences et analyse métier
Laveena Ramchandani : Les tests rencontrent la science des données
La présentation de Laveena Ramchandani, intitulée « Exploiter la puissance de la science des données grâce aux tests », abordait un sujet de plus en plus crucial. Face à l'augmentation des investissements dans le Big Data, l'IA et la science des données, les testeurs de logiciels jouent un rôle de plus en plus indispensable dans la fourniture de données de test et le test des modèles.
Trois questions clés pour les tests en science des données :
1. Qu'est-ce qu'un modèle de science des données ?
- « Boîte noire » statistique avec des données structurées, semi-structurées et non structurées
- Pas entièrement transparent, mais vérifiable
2. Comment tester un modèle ?
- Fournir des ensembles de données de test
- Expérimentez avec différents paramètres : fautes de frappe, caractères spéciaux, cas particuliers
- Exploration des zones sûres et dangereuses à l'aide de valeurs seuils
- Valider les entrées par rapport aux sorties
- Comparer les séries historiques pour analyser les tendances
3. Quelles compétences les testeurs doivent-ils posséder ?
- Rafraîchissez vos connaissances en statistiques
- Restez curieux
- Accepter des résultats « suffisamment bons et suffisamment rapides » comme critère de qualité
SERVICES D'INFOMETIS : Amélioration de l'efficacité grâce à l'intelligence artificielleet à la gestion des données de test
Eric Proegler : DevOps et le rôle des testeurs
Le rapport d'Eric Proegler intitulé « Favoriser le progrès DevOps grâce aux testeurs » a démontré le rôle crucial des ingénieurs qualité dans la réussite des démarches DevOps. Malgré les capacités techniques de déploiement continu, les processus manuels d'approbation, faute de confiance, ont entravé un véritable déploiement continu.
L'approche d'Eric :
Travailler dans le contexte donné (et non dans le contexte idéal ou souhaité). Dans son rapport d'expérience, il mentionnait :
- Peu de tests de bout en bout auxquels les développeurs font confiance
- Expérience limitée dans le transport maritime sans tête
- Culture autour des tests manuels, des événements et des mises en production
- Aversion au risque dans les déploiements directs de produits
- Des œufs ont déjà été cassés (incidents antérieurs).
Solutions possibles :
- Cypress Framework : pour décloisonner le développement et l’assurance qualité.
- Découplage faible des tests : rendre les tests modifiables sans demandes de fusion
- Amélioration de la qualité: Former les équipes aux modèles de couverture architecturale, aux tests d'API et au renforcement des tests.
- Tests alpha-bêta : Sélection d’équipes pour les tests alpha et bêta des nouvelles fonctionnalités de pipeline/DevOps
- Documentation au fur et à mesure: Amélioration continue des processus CI/CD
Principales conclusions :
- Les gens agissent pour des raisons précises – changez ces raisons pour changer les résultats
- Fournissez aux équipes la documentation (« recettes ») et laissez-les « cuisiner » – elles trouveront des bugs et poseront de bonnes questions
- Les problèmes techniques sont en réalité des problèmes humains
SERVICES INFOMETIS : Automatisation des tests, Automatisation des tests en tant que service
Susanne Schmidt-Rauch : L’art de la visualisation des données
La présentation de Susanne Schmidt-Rauch sur « La conception de l'information et la dure réalité de la désinformation des organisations entières » a constitué un électrochoc nécessaire à l'ère des tableaux de bord et des indicateurs omniprésents.
Défis liés à la visualisation des données :
Facteurs humains :
- Il suffit de 1 à 2 secondes pour lire une visualisation
- L'auteur détermine l'interprétation
- Danger de manipulation (inconsciente) par le biais du cadrage
Problèmes courants :
- Visualisations manipulées (axes raccourcis/inversés)
- Erreurs d'interprétation (sélection biaisée des données, fausses inférences causales)
- Exemple de couverture de test : si elle augmente, est-ce automatiquement une bonne chose ? Cela pourrait nous donner un faux sentiment de sécurité
Mais comment évaluer la qualité des visualisations ? Susanne propose les indicateurs suivants.
- Temps de compréhension : À quelle vitesse les utilisateurs saisissent-ils le message ?
- Taux d'erreur: À quelle fréquence les données sont-elles mal interprétées ?
- Utilisabilité: Score d'utilisabilité du système (SUS) pour les tableaux de bord
Solutions possibles :
- Conception centrée sur l'humain : priorité accordée dès le départ aux utilisateurs, méthodes empiriques, itération
- Optimisation de la conversion des données en encre: n'afficher que les informations pertinentes
- Hiérarchie visuelle: Ne montrer que ce qui est important pour l'histoire.
- Les données comme atout organisationnel : comprendre le contexte, les compétences et les décisions des utilisateurs
Conclusion de Susanne : Les entreprises axées sur les données sont une illusion ; les données devraient nous inspirer et nous devons parler des données.
SERVICES INFOMETIS : Assurance qualité et gestion des tests, observabilité et surveillance
Vernon Richards : L'intérêt commercial des tests
Le discours de clôture de Vernon Richards, intitulé « Si les testeurs devaient présenter leur projet à l'émission Dragon's Den, est-ce que quelqu'un investirait ? », abordait le problème fondamental du secteur : comment communiquer efficacement la valeur des tests ?
Le diapason standard problématique :
« Je clique partout et j'essaie de provoquer des dysfonctionnements. J'écris de nombreux cas de test et je note combien réussissent et échouent. Je ne peux pas dire exactement ce que je vais trouver, combien de temps cela prendra, ni quelle valeur ajoutée j'apporterai. Parfois, mon travail est tellement bien fait qu'on ne s'en aperçoit même pas. Mais je vous assure, mon travail et moi-même sommes précieux et importants. »
Vernon soutient que nous devrions vendre nos services de test à nos parties prenantes en utilisant des méthodes de vente.
La formule du succès de Vernon :
Visibilité + Utilité = Mémorisation
Stratégies de vente pour les testeurs :
1. Se présenter comme un expert :
- Concentrez-vous sur les résultats, pas sur les tâches
- Utiliser les questions, les modèles et l'expertise comme outils
- Prendre des décisions liées au contexte
- Le succès vient de la résolution du bon problème, et non de la simple exécution correcte des tâches
2. Parlez des avantages, pas des caractéristiques :
❌ « Nous avons exécuté 100 cas de test »
✅ « Nous avons testé les flux de travail les plus risqués »
❌ « Nous avons atteint une couverture d'automatisation de 80 % »
✅ « La logique critique est vérifiée à chaque déploiement »
❌ « Nous avons trouvé 5 bugs »
✅ « Nous avons évité ces 5 incidents ayant affecté nos clients »
3. Comprendre les tâches à accomplir des parties prenantes : les gens n'achètent pas des produits ou des services, ils les engagent pour accomplir une tâche.
4. Recherchez les gains rapides :
- Résolvez rapidement les petits problèmes agaçants
- Identifiez les risques importants avant qu'ils ne deviennent des problèmes
- Débloquer les membres de l'équipe et clarifier les incertitudes
SERVICES INFOMETIS : Assurance qualité et gestion des tests, Tests en tant que service
Conclusion : L'ingénierie de la qualité comme facteur stratégique de réussite
La Greatest Quality Convention 2025 a démontré de manière impressionnante que l'ingénierie de la qualité va bien au-delà des aspects techniques et est devenue un facteur de réussite stratégique.
Principales conclusions de la conférence :
- La testabilité est synonyme de qualité de vie: les investissements dans la testabilité se traduisent directement par des gains de productivité et de satisfaction des employés.
- Les comportements inattendus des utilisateurs offrent des opportunités : Lizard Optimization montre comment « l’abus » peut mener à l’innovation.
- La science des données a besoin d'une expertise en matière de tests: La révolution de l'IA exige de nouvelles compétences en matière de tests.
- Le succès du DevOps dépend des testeurs : les compétences techniques seules ne suffisent pas ; les personnes et les processus sont essentiels.
- La visualisation des données est essentielle: des tableaux de bord de mauvaise qualité peuvent induire en erreur des organisations entières.
- Il faut mieux promouvoir les tests: la valeur d'une ingénierie de qualité doit être clairement communiquée.
Tendances pour l'avenir :
Pour les professionnels des tests :
- Compétences approfondies en statistiques et en science des données
- Une plus grande importance accordée aux résultats commerciaux
- Amélioration des compétences narratives pour la communication avec les parties prenantes
- Approches pragmatiques du changement organisationnel
Pour les entreprises :
- Les tests comme investissement stratégique, et non comme facteur de coût
- Intégrer les tests dans toutes les décisions relatives aux produits
- Mettez l'accent sur la testabilité dès le départ
- Prise de décision fondée sur les données, mais centrée sur l'humain
La position d'Infometis face à ce changement :
Nos services – de l’automatisation des tests Tosca et iSynth pour les données de test synthétiques à TAMI pour les tests basés sur l’IA – répondent précisément aux enjeux abordés lors de la conférence. En tant que partenaire suisse de référence en matière d’automatisation et de qualité, nous sommes idéalement placés pour accompagner votre entreprise dans cette transformation.
Le message est clair : l’ingénierie de la qualité n’est plus seulement une fonction technique, mais un facteur de réussite stratégique. Les entreprises qui le comprennent et investissent en conséquence bénéficieront d’un avantage concurrentiel décisif.
Intéressé(e) par les dernières tendances en matière d'automatisation des tests et d'IA ? N'hésitez pas à nous contacter pour discuter de l'avenir de la qualité logicielle.
