Où l'IA prend le relais dans l'ingénierie de la qualité et où elle ne le fait pas : Retour sur notre première journée consacrée à l'automatisation logicielle et à l'IA
Dans quelle mesure l'intelligence artificielle peut-elle déjà assurer l'assurance qualité aujourd'hui ? Quelles tâches restent délibérément entre les mains de l'humain ? Telles étaient les questions centrales de la première Journée Infometis Software Automation & AI. D'une part, nos partenaires technologiques ont démontré comment l'automatisation par l'IA est déjà utilisée de manière productive. D'autre part, une évidence s'est imposée : plus l'IA prend en charge de tâches, plus le rôle des personnes qui en sont responsables devient crucial.
Malgré des averses torrentielles, plus de 100 participants se sont rendus au Papiersaal le 28 août 2026. Une ambiance dynamique régnait dès le début ; la salle était comble pour le discours de bienvenue de Pascal Stiefel (Infometis). Le programme s’est ensuite déroulé sur deux parcours parallèles proposant des présentations captivantes, tandis que l’espace central de réseautage et d’exposition offrait de nombreuses occasions d’échanges directs.
Pour ceux qui n'ont pas pu être présents, voici un petit aperçu de l'ambiance qui régnait dans la salle du papier :
Merci à Erik Neudert pour les superbes photos et la vidéo !
L'automatisation agentique en utilisation productive
Nos partenaires technologiques ont démontré sur les deux pistes à quel point l'automatisation agentique est déjà largement utilisée en production – dans les tests et au-delà :
L'équipe Agentic Quality (Michael Weiss, Tricentis) : De l'analyse d'impact à la création de cas de test et à l'automatisation jusqu'aux tests de performance autonomes, une équipe d'agents travaille ensemble.
Développement agentique avec Rovo Dev & Xray (Sergio Freire, Xray) : L'agent vérifie la couverture des tests, implémente une histoire incluant une demande d'extraction et une revue, trouve et signale les bogues, les corrige et les documente.
Tri des incidents ITSM (Brian Trepto, Swarmit / Atlassian) : les tickets en texte libre entrants sont catégorisés, priorisés et attribués dans Jira ; en cas de doute de l’agent, un humain examine le ticket.
L'orchestration en tant que couche de contrôle (Alexander Laubert, UiPath) : une couche contrôle les agents, les robots et les humains tout au long du processus, rendant chaque étape vérifiable.
Deux conditions préalables qui demeurent
Le deuxième thème récurrent de l'après-midi : les goulots d'étranglement et la main-d'œuvre humaine ne disparaissent pas, ils se déplacent. Les deux points suivants sont revenus systématiquement dans plusieurs présentations :
La responsabilité et la confiance ne peuvent être déléguées.
L'IA prend de plus en plus en charge des tâches de test, de la rédaction des spécifications à l'automatisation des cas de test ; la vérification et la validation deviennent toujours plus autonomes. Cependant, la définition de ce qui est « correct » doit d'abord être effectuée par un humain – et ni la confiance ni la responsabilité à cet égard ne peuvent être assumées par un agent. André Santos (Sembi) a identifié la confidentialité des données, la complexité de l'intégration et la fiabilité comme les principaux obstacles à une adoption généralisée, plutôt que des limitations fonctionnelles. Ainsi, ce ne sont pas les humains qui freinent le passage à l'échelle, mais plutôt l'autorité responsable de l'approbation et de la reddition de comptes au sein du processus.
La protection des données détermine si les agents sont mis en service.
Mike Eckhoff (K2view) a illustré le premier de ces obstacles : lorsque des agents prennent en charge l’exécution des tests, le goulot d’étranglement se déplace simplement vers des données de test plus réalistes et leur traitement conforme au RGPD et à la loi DORA. Le droit à l’effacement exige de connaître à tout moment l’emplacement des données, une tâche complexe dans les environnements systèmes reposant sur l’IA. Les amendes pouvant atteindre 10 millions d’euros par infraction en vertu de la loi DORA démontrent que ce problème n’est pas purement théorique.
Conclusion
Le message n'était toutefois pas pessimiste. Quiconque souhaite utiliser l'intelligence artificielle de manière productive a besoin des deux :
- Des agents pour une mise à l'échelle efficace et autonome
- Les gens doivent définir des normes et assumer leurs responsabilités
Seule cette combinaison permet à l'automatisation agentique de dépasser la phase pilote et d'en faire une composante fiable des opérations.
La communauté a clôturé l'après-midi par une réception de réseautage, où de nombreuses discussions entamées sur scène se sont poursuivies en petits groupes. Nous adressons nos sincères remerciements à tous les participants, intervenants et partenaires technologiques présents sur les huit stands, qui ont rendu possible cette première Journée de l'automatisation logicielle et de l'IA.
La technologie évolue sans cesse, tout comme les débats. Contactez-nous pour approfondir ensemble l'un de ces sujets.
À venir : le prochain événement est déjà programmé ; il s’appellera Journée de l’ingénierie de la qualité 2027. Nous ne dévoilons pas encore la date et le lieu exacts, mais nous pouvons vous dire ceci : restez à l’écoute !
